Το έργο βιωσιμότητας Remote Sensing for Floriculture (RS4F2), ξεκίνησε την Παρασκευή 24 Ιανουαρίου, στο Ολλανδικό Landgoed Tespelduyn παρουσία όλων των εμπλεκόμενων εταίρων.
Αυτό το έργο εστιάζει στην ανίχνευση φυτικών ασθενειών και ανωμαλιών στις καλλιέργειες χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη (AI), drones, δορυφόρους και άλλους αισθητήρες.
Πέρυσι, ερευνητές από την ολλανδική δυτική περιοχή Dune and Bulb (Duinen Bollenstreek) ανέπτυξαν με επιτυχία ένα μοντέλο AI που επιτρέπει στα drones να ανιχνεύουν ασθένειες φυτών. Αυτό απέδωσε πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα. Με την έναρξη αυτής της πολυαναμενόμενης συνέχειας, οργανισμοί όπως η Unmanned Valley, Greenport Duinen Bollenstreek, NL Space Campus , Economic Board Duinen Bollenstreek, Holland Rijnland και άλλοι ενώνουν και πάλι τις δυνάμεις τους για να επιταχύνουν τη βιωσιμότητα της ανθοκομίας.
Αειφορία μέσω της καινοτομίας
Αυτό το νέο έργο θέτει τον πήχη ακόμα πιο ψηλά. Εκτός από τα drones, οι ερευνητές θα χρησιμοποιούν τώρα επίσης δορυφορικές εικόνες, αισθητήρες εδάφους και πλάνα κάμερας για την ανίχνευση φυτικών ασθενειών. Συνδυάζοντας διάφορες τεχνολογίες, η προσδοκία είναι ότι θα είναι δυνατό να προσδιοριστεί με ακρίβεια ποια φυτά χρειάζονται προστασία και, το πιο σημαντικό, ποια όχι. Ο απώτερος στόχος είναι οι καλλιεργητές να ενσωματώσουν απρόσκοπτα αυτή την τεχνολογία στις δραστηριότητές τους, επιτρέποντας την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών και την πιο αποτελεσματική, βιώσιμη και ακριβή χρήση των παραγόντων προστασίας των καλλιεργειών. Αυτό θα μπορούσε ενδεχομένως να οδηγήσει σε σημαντική εξοικονόμηση κόστους και να μειώσει τον κίνδυνο απώλειας των καλλιεργειών.
Νέα drones
Επί του παρόντος, τα drones πετούν σχετικά χαμηλά και αργά πάνω από χωράφια για να εξασφαλίσουν συλλογή εικόνων υψηλής ποιότητας. Αυτές οι εικόνες πρέπει να είναι ακριβείς μέχρι το χιλιοστό. Στην επόμενη φάση του έργου, οι ερευνητές θα διερευνήσουν τρόπους επιτάχυνσης αυτής της διαδικασίας, ώστε να μπορούν να χαρτογραφηθούν μεγαλύτερες περιοχές. Χρησιμοποιώντας νέες τεχνικές απόκτησης δεδομένων και ενσωματώνοντας αυτά τα αποτελέσματα με άλλα σύνολα δεδομένων, η ερευνητική ομάδα ελπίζει να συλλέξει πληροφορίες πιο γρήγορα και αποτελεσματικά.
Επιπλέον, διερευνάται η χρήση των αποκαλούμενων «κουτιών drone». Αυτά τα αυτοματοποιημένα συστήματα επιτρέπουν στα drones να πραγματοποιούν προσχεδιασμένες πτήσεις χωρίς πιλότο. Τα drones βρίσκονται σε αναμονή σε ένα προστατευμένο «κουτί» κοντά στα χωράφια και μπορούν να απογειωθούν ανά πάσα στιγμή για συλλογή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
«Η πρώτη φάση μας πήγε παραπέρα και έδωσε περισσότερες πληροφορίες από όσες είχαμε τολμήσει να ελπίζουμε, εν μέρει χάρη στη συνεργασία με όλους τους ενδιαφερόμενους φορείς. Πιστεύω ότι η τεχνολογική γνώση στην ανθοκομία, με τις πολύπλοκες επιχειρηματικές προκλήσεις και τις προκλήσεις βιωσιμότητας, μπορεί να συμβάλει όχι μόνο σε λύσεις αλλά και σε νέα μοντέλα εσόδων για την περιοχή», λέει ο Theo de Vries, διευθυντής της Unmanned Valley.
Δεδομένα από το διάστημα
Η ποιότητα των δορυφορικών εικόνων έχει βελτιωθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια. Αυτό προσφέρει τη δυνατότητα για γνώσεις μεγάλης κλίμακας που θα μπορούσαν να διαδραματίσουν κρίσιμο ρόλο σε αυτόν τον τύπο γεωργίας ακριβείας. Επιπλέον, οι δορυφόροι παρέχουν ουσιαστικά δεδομένα για περιβαλλοντικούς παράγοντες όπως οι καιρικές συνθήκες και η υγρασία του εδάφους. Τα δορυφορικά δεδομένα ανοίγουν ευκαιρίες για την επιτάχυνση της πρακτικής εφαρμογής των ευρημάτων αυτού του έργου από τους καλλιεργητές.
Επέκταση
Η νέα έρευνα πρόκειται να επεκταθεί σημαντικά σε σύγκριση με το πρώτο έργο. Εκτός από τα δεδομένα από drone και δορυφόρους, οι ερευνητές θα διερευνήσουν άλλες αποτελεσματικές μεθόδους για τη συλλογή σχετικών δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό περιλαμβάνει κάμερες σε τρακτέρ, γεωργικά ρομπότ και αισθητήρες εδάφους. Ο συνδυασμός αυτών των πηγών δεδομένων θα μπορούσε τελικά να καταστήσει δυνατή την πρόβλεψη της εμφάνισης και της εξάπλωσης των φυτικών ασθενειών.
Ενώ η αρχική εστίαση ήταν στην ανίχνευση του βοτρύτη σε τουλίπες και υάκινθους, το πεδίο εφαρμογής διευρύνεται τώρα. Οι ερευνητές εξετάζουν ποιες άλλες καλλιέργειες και ασθένειες θα μπορούσε να προσαρμοστεί το μοντέλο, καθιστώντας την τεχνολογία ευρέως εφαρμόσιμη τόσο εντός όσο και εκτός του τομέα της ανθοκομίας.
Η γεωργία του μέλλοντος
Το επόμενο έτος θα επικεντρωθεί στη συλλογή νέων δεδομένων. Οι ερευνητές θα περάσουν πολύ χρόνο στα χωράφια μόλις έρθει η άνοιξη. Τα πρόσφατα συγκεντρωμένα δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν για την περαιτέρω βελτίωση του μοντέλου. Επιπλέον, θα καταβληθούν προσπάθειες για να εξασφαλιστεί πρακτική εφαρμογή, επιτρέποντας στους καλλιεργητές να ενσωματώσουν εύκολα αυτά τα μοντέλα με τον υπάρχοντα εξοπλισμό τους. Η ομάδα του RS4F αναμένει να παρουσιάσει τα ευρήματά της γύρω στον Δεκέμβριο του 2025.
Future Farming
